Ekonometrik Analiz ve Yazılım Programları ile Uygulamalı Veri Bilimi Eğitim

TÜBİTAK 2237-A Yurtiçi Bilimsel Eğitim Etkinliği Projesi

22.12.2025-25.12.2025

Proje Hakkında

AMACIMIZ

Son yıllarda ekonometrik analizlerde önemli gelişmeler yaşanmış olup, özellikle zaman serileri ve panel veri analizinde kullanılan yeni yöntemler araştırmalarda daha etkin ve doğru sonuçlar elde etmeyi mümkün kılmaktadır. Bu projenin temel amacı, Dicle Üniversitesi ve Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü’ne bağlı Ekonometri ve İktisat Anabilim Dallarında öğrenim gören lisansüstü öğrencilerine güncel ekonometrik yöntemleri öğretmek ve bu yöntemleri E-Views, R, Stata, GAUSS, Geoda® ve Python gibi önde gelen ekonometrik yazılım programları aracılığıyla uygulamalı olarak göstermektir. Bu kapsamda proje, katılımcılara teorik bilgileri uygulamalı çalışmalarla pekiştirme fırsatı sunarak akademik araştırmalarında güncel ekonometrik teknikleri daha etkin bir şekilde kullanmalarını sağlamayı hedeflemektedir.

Proje kapsamında, katılımcılar:

· Güncel ekonometrik analiz yöntemlerini öğrenerek araştırmalarına entegre edebilecek,

· E-Views, R, Stata, GAUSS, Geoda® ve Python programlarını kullanarak veri analizi yapabilecek,

· Zaman serileri ve panel veri analizinde gelişmiş modelleme tekniklerini uygulayabilecek,

· Büyük veri ve veri madenciliği ile ilgili temel bilgi ve beceriler kazanacaklardır.

Bu yönüyle proje, hem akademik araştırmaların niteliğini artırmayı hem de öğrencilerin iş dünyasında daha nitelikli hale gelmelerini sağlayacaktır.

KAPSAM

Bu proje, Dicle Üniversitesi ve Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü’ne bağlı Ekonometri ve İktisat Anabilim Dallarında öğrenim gören lisansüstü öğrencilerine yönelik olup, ekonometrik analiz yöntemlerinin güncel gelişmeler ışığında detaylı biçimde ele alınmasını hedeflemektedir. Proje kapsamında, E-Views, R, Stata, GAUSS, Geoda® ve Python gibi yaygın olarak kullanılan yazılımlar aracılığıyla, zaman serileri analizi, panel veri ekonometrisi, istatistiksel veri modelleme ve büyük veri analitiği gibi konulara ilişkin uygulamalı eğitimler sunulacaktır. Eğitim süreci, hem teorik bilgilerin aktarılmasını hem de uygulamalı çalışmalarla edinilen teorik bilgilerin pekiştirilmesini amaçlamaktadır. Bu doğrultuda, katılımcılar:

Zaman serileri ve panel veri analizinde kullanılan güncel ekonometrik yöntemleri detaylı biçimde inceleme,

Makine öğrenmesi ve büyük veri analitiği kapsamında kullanılan tekniklere giriş yapma,

Uygulamalı veri analizi çalışmaları ile ekonometrik yazılım araçlarının etkin biçimde kullanımını öğrenme,

Akademik araştırmalarında güncel ve ileri düzey istatistiksel teknikleri kullanma becerisi kazanma,

Ekonomik ve finansal veri setleri üzerinde modelleme ve tahmin çalışmaları gerçekleştirme fırsatına sahip olacaktır. Eğitim süreci, katılımcıların ekonometrik modelleme ve veri analizi yetkinliklerini artırarak, bilimsel araştırmaların kalitesini yükseltmeyi ve iş dünyasında veri odaklı karar alma süreçlerine katkı sağlayacak araştırmacılar yetiştirmeyi hedeflemektedir organizasyonlar sayesinde öğrencilerimiz arkadaşlıklar kurabilir ve kişisel gelişimlerine katkıda bulunabilirler. Ayrıca, kampüsümüzde çeşitli yeme-içme ve dinlenme alanları da bulunmaktadır. Daha fazla bilgi için tıklayın.

Yürütücü ve Eğitici Kadronun Yetkinliği

Dr. Öğr. Üyesi Lütfü SİZER

Bu bilimsel eğitim etkinliğinin yürütücüsü olan Dr. Öğr. Üyesi Lütfü SİZER, Bursa Uludağ Üniversitesi Ekonometri Anabilim Dalı'nda doktora eğitimini tamamlamış olup, hâlen Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İktisat Bölümü’nde öğretim üyesi olarak akademik çalışmalarını sürdürmektedir. Kendisi, ekonometrik analizler, istatistiksel modellemeler ve zaman serisi ekonometrisi alanlarında uzmanlaşmış olup, ulusal ve uluslararası akademik platformlarda yayımlanmış birçok bilimsel çalışmaya sahiptir. Akademik kariyeri boyunca, lisans ve lisansüstü düzeyde Ekonomistler İçin İstatistik, Uygulamalı Ekonometri, Ekonometri II, Zaman Serisi Analizi gibi istatistik ve ekonometrik analiz temelli dersler vermiştir. Bu dersler kapsamında, E-Views, R, Stata, GAUSS gibi ekonometrik yazılım programlarının uygulanmasına yönelik teorik ve pratik eğitimler sunmuş olup, bu bağlamda ileri düzey veri analizi ve modelleme teknikleri konusunda önemli bir bilgi birikimine sahiptir. Dr. Sizer’in akademik çalışmaları incelendiğinde, özellikle uygulamalı makroekonometri, zaman serisi analizleri, finansal ekonometrik modelleme ve nedensellik analizleri konularında yoğunlaştığı görülmektedir. Alanında uzman olduğu bu konular, yürütücüsü olduğu bu etkinlikte katılımcıların ekonometrik yöntemleri hem teorik hem de uygulamalı olarak öğrenmelerine doğrudan katkı sağlayacaktır. Çeşitli ulusal ve uluslararası indekslerde taranan hakemli dergilerde yayımlanmış çalışmaları, literatüre sağladığı akademik katkının bir göstergesi niteliğindedir. Yürütücünün bilimsel üretkenliği, sadece akademik yayınlarla sınırlı kalmayıp, çeşitli uluslararası konferans ve çalıştaylarda sunmuş olduğu bildirilerle de pekişmiştir. Aynı zamanda, ekonometri alanındaki güncel gelişmeleri yakından takip ederek, veri bilimi ve makine öğrenmesi tekniklerini ekonometrik analizlere entegre etme konusunda çalışmalar yürütmektedir. Bu proje kapsamında, Dr. Sizer’in akademik birikimi ve uygulamalı eğitim tecrübesi, katılımcıların hem teorik bilgileri kavramalarına hem de öğrendikleri yöntemleri E-Views, R, Stata, GAUSS gibi yazılımlar aracılığıyla gerçek veri setleri üzerinde uygulamalarına olanak sağlayacaktır. Kendisi, akademik araştırmalarda ileri düzey ekonometrik yöntemlerin kullanımını teşvik ederek, öğrencilerin bilimsel projelerinde daha güçlü ve sağlam analizler gerçekleştirmelerine katkıda bulunacaktır. Ayrıca, etkinlik sürecinde katılımcılara yönelik interaktif geri bildirim mekanizmaları oluşturarak, öğrenme sürecini en verimli şekilde yönlendirmeyi hedeflemektedir.

Doç. Dr. Gökhan KONAT

Bu bilimsel eğitim etkinliğinde eğitmen ve düzenleme kurulu üyesi olarak görev alacak olan Doç. Dr. Gökhan KONAT, Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Ekonometri Bölümü’nde öğretim üyesi olarak akademik çalışmalarını sürdürmektedir. Kendisi, ekonometri teorisi, panel veri ekonometrisi ve zaman serisi analizi alanlarında uzmanlaşmış olup, akademik kariyeri boyunca lisans ve lisansüstü seviyelerde Uygulamalı Ekonometri, İleri Düzey Panel Veri Analizi, Zaman Serisi Ekonometrisi gibi dersler vermektedir. Doç. Dr. Konat, ekonomik ve finansal zaman serileri, makroekonomik modelleme, Fourier birim kök ve eşbütünleşme analizleri, mekânsal ekonometri ve çevresel ekonomi gibi konular üzerine yaptığı bilimsel çalışmalarla alana önemli katkılarda bulunmuştur. Çalışmaları ulusal ve uluslararası hakemli dergilerde yayımlanmış olup, özellikle panel veri analizleri ve Fourier yöntemleri üzerine geliştirdiği modellerle öne çıkmaktadır. Ayrıca, akademik yayınları Scopus, SSCI, ESCI ve TR Dizin gibi uluslararası indekslerde taranan dergilerde yer almakta olup, alanında güçlü bir akademik yetkinliğe sahip olduğunu göstermektedir. Eğitmen olarak, Doç. Dr. Konat, etkinlik kapsamında panel veri ekonometrisi, zaman serileri analizi ve mekânsal ekonometri konularında katılımcılara teorik bilgileri aktararak, bu bilgilerin E-Views, Stata, R, Python ve GAUSS gibi ekonometrik yazılımlar aracılığıyla uygulanmasını sağlayacaktır. Özellikle Fourier tabanlı testler, panel veri yöntemleri, makine öğrenmesi ile ekonometrik modelleme ve mekânsal ekonometrik analizler gibi ileri düzey tekniklerin öğretimini gerçekleştirerek, katılımcıların modern ekonometrik yöntemleri benimsemelerine katkıda bulunacaktır. Düzenleme kurulu üyesi olarak,

etkinliğin akademik kalitesini artırmaya yönelik organizasyonel süreçlere katkı sunacak olan Doç. Dr. Konat, içerik planlaması, eğitim modüllerinin hazırlanması ve katılımcılara yönelik değerlendirme süreçlerinin yürütülmesi gibi görevleri üstlenecektir. Ayrıca, eğitim sürecinin etkin bir şekilde yönetilmesi ve katılımcılara sağlanan akademik katkının en üst seviyeye çıkarılması adına, öğretim metodolojilerinin geliştirilmesine katkı sağlayacaktır.

Dr. Öğr. Üyesi Ahmet KONCAK

Bu bilimsel eğitim etkinliğinde eğitmen olarak görev alacak olan Dr. Öğr. Üyesi Ahmet KONCAK, Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Ekonometri Bölümü’nde öğretim üyesi olarak akademik çalışmalarını sürdürmektedir. Zaman serisi analizi, uygulamalı makro ekonometri ve panel veri ekonometrisi alanlarında uzmanlaşmıştır. Dr. Koncak’ın araştırmaları, makroekonomik modelleme, finansal piyasalar, mekânsal ekonometri, Fourier analizleri ve dalgacık dönüşümleri (wavelet transformations) gibi konulara odaklanmaktadır. TR Dizin, Scopus ve diğer uluslararası indekslerde taranan hakemli dergilerde yayımlanmış akademik çalışmaları, özellikle zaman serileri ve panel veri ekonometrisi yöntemlerinin uygulanması açısından önemli katkılar sunmaktadır. Eğitmen olarak, Dr. Koncak, etkinlik kapsamında mekânsal ekonometri, zaman serisi analizleri ve makroekonomik veri modellemeleri üzerine eğitim verecek olup, katılımcıların E-Views, Stata, R, Geoda® ve Python gibi yazılımlar kullanarak ekonometrik modelleme süreçlerini uygulamalı olarak öğrenmelerine katkı sağlayacaktır. Özellikle, Fourier tabanlı analizler, mekânsal ekonometrik modelleme, dalgacık dönüşümleri ve panel veri yöntemleri gibi ileri düzey teknikler üzerinde yoğunlaşarak, katılımcıların güncel ve yenilikçi ekonometrik analiz yöntemlerine hâkim olmalarını amaçlamaktadır.

Doç. Dr. Sadullah ÇELİK

Bu bilimsel eğitim etkinliğinde eğitmen olarak görev alacak olan Doç. Dr. Sadullah ÇELİK, Aydın Adnan Menderes Üniversitesi Nazilli İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Uluslararası Ticaret ve Finansman Bölümü’nde öğretim üyesi olarak çalışmaktadır. Dr. Çelik şuan TÜBİTAK 2219 - Yurt Dışı Doktora Sonrası Araştırma Burs Programı kapsamında The George Washington University’de çalışmalarını sürdürmektedir. Nicel karar yöntemleri, veri analitiği, iş analitiği ve işletme istatistiği alanlarında uzmanlaşmıştır. Dr. Çelik’in bilimsel çalışmaları, büyük veri analitiği, makine öğrenmesi tabanlı tahminleme modelleri, yapay zeka destekli finansal analizler ve iş dünyasında nicel karar verme süreçleri gibi konulara odaklanmaktadır. Yayınları, TR Dizin, Scopus ve diğer uluslararası indekslerde taranan hakemli dergilerde yer almakta olup, özellikle veri madenciliği ve yapay zekâ destekli modelleme tekniklerinin iş dünyasındaki uygulamaları üzerine yaptığı çalışmalarla dikkat çekmektedir. Eğitmen olarak, Dr. Çelik, etkinlik kapsamında iş analitiği, veri analizi yöntemleri, karar destek sistemleri ve büyük veri uygulamaları üzerine eğitim verecek olup, katılımcıların Python, R, Stata ve SQL gibi veri analitiği ve istatistiksel programlama dillerini kullanarak iş dünyasına yönelik veri analizi tekniklerini uygulamalı olarak öğrenmelerine katkı sağlayacaktır. Özellikle büyük veri yönetimi, zaman serisi analizleri, yapay sinir ağları ile tahminleme ve finansal istatistiksel modelleme gibi ileri düzey konular üzerinde yoğunlaşarak, katılımcıların güncel ve yenilikçi analitik yaklaşımları benimsemelerini amaçlamaktadır.

Doç. Dr. Oktay KIZILKAYA

Bu bilimsel eğitim etkinliğinde eğitmen ve düzenleme kurulu üyesi olarak görev alacak olan Doç. Dr. Oktay KIZILKAYA, Malatya Turgut Özal Üniversitesi Sosyal ve Beşeri Bilimler Fakültesi Uluslararası Ticaret ve Finansman Bölümü’nde öğretim üyesi olarak akademik çalışmalarını sürdürmektedir. Zaman serisi analizi, panel veri ekonometrisi ve uluslararası finansal modelleme alanlarında uzmanlaşmıştır. Dr. Kızılkaya’nın bilimsel çalışmaları, makroekonomik modelleme, döviz kuru dinamikleri, çevresel ekonomi, enerji tüketimi ve ekonomik büyüme ilişkisi, Fourier ve yapay sinir ağları tabanlı modelleme teknikleri gibi konulara odaklanmaktadır. Akademik yayınları, SSCI, SCI-Expanded, TR Dizin ve diğer uluslararası indekslerde taranan hakemli dergilerde yer almakta olup, özellikle iklim değişikliği ve ekonomik büyüme, döviz kuru hareketleri ve finansal istikrar ilişkisi üzerine yaptığı ampirik çalışmalarla dikkat çekmektedir. Eğitmen olarak, Dr. Kızılkaya, etkinlik kapsamında panel veri ekonometrisi, zaman serisi analizleri ve uluslararası finansal piyasalar üzerine uygulamalı modelleme yöntemleri konularında eğitim verecek olup, katılımcıların E-Views, Stata, R ve Python gibi ekonometrik yazılımları kullanarak ekonomik ve finansal veri analizi süreçlerini uygulamalı olarak öğrenmelerine katkı sağlayacaktır. Özellikle, Fourier eşbütünleşme testleri, dinamik panel veri analizleri, iklim değişikliği ve ekonomik büyüme ilişkileri, finansal zaman serileri modelleme ve yapay zekâ destekli tahminleme teknikleri gibi ileri düzey konular üzerinde yoğunlaşarak, katılımcıların güncel ve yenilikçi ekonometrik analiz yaklaşımlarını öğrenmelerini amaçlamaktadır.

Dr. Öğr. Üyesi Neşe ARAL

Bu bilimsel eğitim etkinliğinde eğitmen olarak görev alacak olan Dr. Öğr. Üyesi Neşe ARAL, Bursa Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Ekonometri Bölümü’nde öğretim üyesi olarak akademik çalışmalarını sürdürmektedir. Veri analitiği, mekânsal ekonometri, nicel karar yöntemleri ve istatistiksel modelleme alanlarında uzmanlaşmış olan Dr. Aral, akademik kariyeri boyunca İleri Düzey İstatistiksel Analiz, Mekânsal Veri Analizi, Nicel veri analizi gibi dersler vermektedir. Dr. Aral’ın bilimsel çalışmaları, spatiotemporal analizler, mekânsal istatistikler, çevresel ekonomi, pandemilerin mekânsal dağılımı, göç hareketleri ve mekânsal işsizlik analizi gibi konulara odaklanmaktadır. Akademik yayınları, SSCI, SCI-Expanded, TR Dizin ve diğer uluslararası indekslerde taranan hakemli dergilerde yayımlanmış olup, özellikle mekânsal modelleme ve mekânsal ekonometri uygulamalarına dayalı bilimsel analizler üzerine yaptığı çalışmalarla dikkat çekmektedir. Eğitmen olarak, Dr. Aral, etkinlik kapsamında mekânsal veri analizleri, spatiotemporal modelleme, mekânsal ekonometri ve veri analitiği yöntemleri üzerine eğitim verecek olup, katılımcıların E-Views, Stata, R ve Python gibi yazılımları kullanarak gelişmiş mekânsal analiz yöntemlerini uygulamalı olarak öğrenmelerine katkı sağlayacaktır. Özellikle, pandemik analizler, göç hareketlerinin mekânsal modellenmesi, işsizlik oranlarının mekânsal dağılımı ve mekânsal ekonometri teknikleri gibi ileri düzey konular üzerinde yoğunlaşarak, katılımcıların güncel ve yenilikçi mekânsal analiz yaklaşımlarını öğrenmelerini amaçlamaktadır.

Hedef Kitlenin Uygunluğu ve Niteliği

Bu bilimsel eğitim etkinliğinde hedef kitle, Dicle Üniversitesi, Bursa Uludağ Üniversitesi ve Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü’ne bağlı Ekonometri ve İktisat Anabilim Dallarında tezli/tezsiz yüksek lisans veya doktora programlarına kayıtlı öğrenciler olarak belirlenmiştir. Bu öğrenciler, ekonometrik analizler ve veri bilimi alanında temel bilgiye sahip olup, güncel ekonometrik yöntemler ve yazılımlar konusunda kendilerini geliştirmek isteyen bireylerdir.

Katılımcı seçiminde, etkinliğin niteliğini ve verimliliğini artırmak amacıyla aşağıdaki kriterler esas alınacaktır:

Eğitim programı, katılımcılara E-Views, R, Stata, GAUSS, Geoda® ve Python gibi ekonometrik yazılım programlarını kullanarak ileri düzey analizler yapma yetkinliği kazandırmayı amaçlamaktadır. Bu nedenle, hedef kitlenin lisansüstü düzeyde istatistik, ekonometri veya ekonomi alanlarında temel teorik bilgiye sahip olması beklenmektedir.

Dicle Üniversitesi, Bursa Uludağ Üniversitesi ve Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü’ne bağlı Ekonometri ve İktisat Anabilim Dallarında tezli/tezsiz yüksek lisans veya doktora programlarına kayıtlı olmak.

Lisansüstü programda başarı not ortalamasının (GPA) belirlenen asgari düzeyin üzerinde olması (en az 3.00/4.00).

Katılımcı sayısının kontenjanı aşması durumunda, ilgili alanlardaki akademik çalışmaları, bildirileri veya yayınları bulunan adaylara öncelik verilmesi. Bunun yanında, daha önce herhangi bir 2237-A Yurtiçi Bilimsel Eğitim Etkinliğine katılmamış olanlara öncelik verilecektir.

Öğretim Yöntem(ler)i ve Programın Niteliği

Eğitim programı, katılımcıların güncel ekonometrik yöntemleri teorik ve uygulamalı olarak öğrenmelerini sağlamak amacıyla yapılandırılmıştır. Program kapsamında interaktif ders anlatımları, uygulamalı veri analizleri ve örnek olay incelemeleri gibi çeşitli öğretim yöntemleri kullanılacaktır.

Öğretim Yöntemleri ve Teknikleri:

Teorik Sunumlar: Her modül, konunun temel kavramlarını içeren detaylı bir teorik sunumla başlayacaktır. Böylece katılımcılar, ele alınan yöntemlerin mantığını ve teorik altyapısını öğrenebilecektir.

Uygulamalı Eğitimler: Ekonometrik paket programları (E-Views, R, Stata, GAUSS, Geoda® ve Python) kullanılarak gerçekleştirilecek uygulamalar sayesinde katılımcılar, öğrendikleri yöntemleri doğrudan veri setleri üzerinde test edebilecektir.

Canlı Kodlama ve Replikasyon Çalışmaları: Katılımcılar, güncel akademik çalışmalarda kullanılan metodolojileri ilgili yazılımlarda adım adım uygulayarak, bilimsel araştırma süreçlerine daha hızlı uyum sağlayabileceklerdir.

Örnek Olay İncelemeleri (Case Studies): Gerçek dünyadan alınmış ekonomik ve finansal veriler üzerinde analizler yapılarak, katılımcılara teoriyi pratiğe dönüştürme becerisi kazandırılacaktır.

Soru-Cevap ve Geri Bildirim Seansları: Katılımcıların etkin öğrenme süreci geçirebilmeleri için ders sonlarında soru-cevap bölümleri düzenlenecek ve eğitmenler tarafından bireysel geri bildirim sağlanacaktır.

Eğitim Programının Uygulama Süreci ve Niteliği:

Eğitim programı, çevirim içi (online) ortamda Zoom platformu üzerinden gerçekleştirilecektir.

Kameralı ve interaktif ders anlatımları ile katılımcıların ders sürecine aktif katılımı teşvik edilecektir.

Ders materyalleri (sunumlar, kod dosyaları ve veri setleri), katılımcılara önceden e-posta yoluyla iletilecek ve eğitimin sonunda tüm kaynaklara erişim sağlanacaktır.

Eğitim sonrası değerlendirme anketleri ile katılımcıların memnuniyet düzeyleri ölçülecek ve gelecek programlar için iyileştirme önerileri alınacaktır.

Etkinliğin ve Konaklamanın Yapılacağı Yer Bilgisi

Bu eğitim, çevrim içi (online) olarak gerçekleştirilecektir. Eğitim sürecinde Zoom platformu kullanılacak olup, katılımcılara ders bağlantıları ve giriş bilgileri eğitimden önce iletilecektir.

Fiziki Mekân: Etkinlik, tamamen çevrim içi olarak yürütüleceğinden belirli bir fiziksel mekâna ihtiyaç duyulmamaktadır.

İaşe Desteği: Program çevrim içi olarak gerçekleştirileceği için herhangi bir iaşe desteği talep edilmemektedir.

Teknik Destek ve Platform Kullanımı: Katılımcıların Zoom platformuna erişimde yaşayabileceği olası teknik problemlere karşı, eğitim öncesinde kısa bir platform tanıtımı yapılacaktır. Ayrıca eğitim sürecinde bir teknik destek ekibi katılımcılara yardımcı olacaktır.

DÜZENLEME KURLULU

https://akademik.yok.gov.tr/AkademikArama/view/viewAuthor.jsp

Dr. Öğr. Üyesi Lütfü SİZER

Lisans ve yüksek lisans eğitimini Ahi Evran Üniversitesi’nde tamamlayan hocamız, yüksek lisans tezini “Sol-3 uzayının geometrisi ve Sol-3 uzayında eğriler” üzerine yazmış, doktora çalışmasını ise Bursa Uludağ üniversitesinde alternatif yatırım araçları ve hisse senedi fiyatları arasındaki ilişki üzerine gerçekleştirmiştir. Şu an Dicle Üniversitesi’nde akademisyenliğe devam etmektedir.

Doç. Dr. GÖKHAN KONAT

Dr. Öğr. Üyesi Lütfü SİZER

Lisans ve yüksek lisans eğitimini İnönü Üniversitesi’nde tamamlayan hocamız, yüksek lisans tezini “Mekansal Ekonometri ve Bir Uygulama” üzerine yazmış, doktora çalışmasında ise “Kalıntılarla genişletilmiş yeni bir panel birim kök test önerisi: RALS-CIPS testi” konusunu ele almıştır. Şu an Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi’nde akademisyenliğe devam etmektedir.

Doç. Dr. Sadullah ÇELİK

Dr. Öğr. Üyesi Lütfü SİZER

Doç. Dr. Sadullah ÇELİK

Lisans eğitimini Celâl Bayar Üniversitesi Matematik Bölümü'nde tamamlayan hocamız, yüksek lisans tezini Ege Üniversitesi’nde “Doğru kongrüanslarındaki Blaschke çatıları üzerine” başlıklı çalışmasıyla tamamlamış, doktorasını Uludağ Üniversitesi’nde büyük veri ve istatistik uygulamaları alanında yapmıştır. Ayrıca The George Washington Univ

Daha Fazla Göster

Daha Az Öğe Görüntüle

EĞİTMENLER

Dr. Öğr. Üyesi Lütfü SİZER

Doç. Dr. GÖKHAN KONAT

Dr. Öğr. Üyesi Lütfü SİZER

Dr. Öğr. Üyesi Ahmet KONCAK

Dr. Öğr. Üyesi Lütfü SİZER

Dr. Öğr. Üyesi Ahmet KONCAK

Lisans ve yüksek lisans eğitimini Pamukkale Üniversitesi’nde tamamlayan hocamız, yüksek lisans tezini “Teknolojik Bağımlılık ve Büyüme İlişkisi: Mekânsal Dışsallıkların Ampirik Analizi” üzerine yazmış, doktora derecesini Marmara Üniversitesi’nde “Kantil Birim Kök Testine Dalgacık Yaklaşımı ve Türkiye İçin Satın Alma Gücü Paritesi Hipotez

Daha Fazla Göster

Daha Az Öğe Görüntüle

Doç. Dr. Sadullah ÇELİK

Dr. Öğr. Üyesi Lütfü SİZER

Dr. Öğr. Üyesi Ahmet KONCAK

Daha Fazla Göster

Daha Az Öğe Görüntüle

Doç. Dr. Oktay KIZILKAYA

Lisans eğitimini Fırat Üniversitesi Matematik Programı’nda tamamlayan hocamız, yüksek lisans tezini İnönü Üniversitesi’nde “LDL Kolesterolün Yapay Sinir Ağları ile Tahmini” başlıklı çalışmasıyla tamamlamış, doktorasını yine İnönü Üniversitesi’nde “Para Krizlerinin Tahmininde Logit-Probit Modelleri ve Yapay Sinir Ağları: Türkiye Örneği” üzerine yapmıştır.

Dr. Öğr. Üyesi Neşe ARAL

Doç. Dr. Oktay KIZILKAYA

Yüksek lisans ve doktora eğitimini Uludağ Üniversitesi Ekonometri Bölümü’nde tamamlayan hocamız, yüksek lisans tezini “Türkiye’de İşsizliğin Mekansal Analizi”, doktora tezini ise “Mutluluğun Sosyoekonomik Belirleyicilerinin Mekânsal Panel Veri Analizi ile İncelenmesi” üzerine yapmıştır. Şu an Bursa Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Ekonometri Bölümü’nde görev yapmaktadır.

Ekonometrik Analiz ve Yazılım Programları ile Uygulamalı Veri Bilimi Eğitim

Destekleyen Kurum

Katılımcıların yol, konaklama ve iaşe giderleri TÜBİTAK tarafından karşılanacaktır

İş birliği Yapılan Kurumlar

Proje Hakkında

AMACIMIZ

KAPSAM

Yürütücü ve Eğitici Kadronun Yetkinliği

Dr. Öğr. Üyesi Lütfü SİZER

Doç. Dr. Gökhan KONAT

Dr. Öğr. Üyesi Ahmet KONCAK

Doç. Dr. Sadullah ÇELİK

Doç. Dr. Oktay KIZILKAYA

Dr. Öğr. Üyesi Neşe ARAL

Hedef Kitlenin Uygunluğu ve Niteliği

Öğretim Yöntem(ler)i ve Programın Niteliği

Ders PROGRAMI

1. gün

DERS ADI: Tanışma ve giriş

17:00

-

17:45

1. gün

DERS ADI: Tanışma ve giriş

17:00

-

17:45

1. gün

DERS ADI: Güncel Panel Veri Analizi

18:00

-

18:45

1. gün

DERS ADI: Güncel Panel Veri Analizi

18:00

-

18:45

1. gün

DERS ADI: Güncel Panel Veri Analizi

19:00

-

19:45

1. gün

DERS ADI: Güncel Panel Veri Analizi

19:00

-

19:45

1. gün

DERS ADI: Güncel Panel Veri Analizi

20:00

-

20:45

1. gün

DERS ADI: Güncel Panel Veri Analizi

20:00

-

20:45

2. gün

DERS ADI: Güncel Panel Veri Analizi

17:00

-

17:45

2. gün

DERS ADI: Güncel Panel Veri Analizi

17:00

-

17:45

2. gün

DERS ADI: Güncel Panel Veri Analizi

18:00

-

18:45

2. gün

DERS ADI: Güncel Panel Veri Analizi

18:00

-

18:45

2. gün

DERS ADI: Geoda® Uygulamalı Mekânsal Yatay Kesit Ekonometrisi

19:00